行业动态

“公式是标准写法，图表是我自己做的，数据是实验得的，总不会标红吧？”——会！且规则复杂！ 维普查重对非文字内容的处理有特定逻辑，误解规则可能踩雷。

一、公式：符号安全，文字危险

• 纯数学公式（LaTeX代码/图片形式）：

  latex

• E = mc^2 \quad F = G\frac{m_1m_2}{r^2}

• 安全区： 系统通常不解析公式符号含义，仅视为代码或图片。

• 公式的文字描述与推导：

• 高危区： “根据牛顿第二定律F=ma可知...”“由傅里叶变换公式推导可得...”

• 陷阱： 描述性文字若与教科书/论文雷同必标红！需彻底改写（例：将“可知”改为“可建立关联”“可导出关系式”）。

二、图表：本体难查，文字必查

• 图表本体（图片格式的流程图、照片、示意图）：

• 安全区： 系统无法识别图片内容（暂不支持完善OCR）。

• 图表文字元素（100%检测）：

• 标题： “图1. 用户满意度影响因素模型” → 若与他人类似模型标题雷同则标红

• 图例/坐标轴标签： “满意度（%）”“频次” → 需个性化（例：“满意度评分（0-100分）”“用户选择次数”）

• 表格内文字： 表头“变量名称、定义、均值、标准差” → 可改为“研究变量、操作说明、样本均值、离散度”

三、数据：数字安全，解读高危

• 原始数据（数字本身）：

• 安全区： 系统不比对纯数字（如“GDP增长率：5.2%”）。

• 数据描述与分析：

• 高危区：

• 描述：“如表3所示，2023年一线城市房价同比上涨8.5%” → 若数据来源相同，表述易雷同

• 分析：“数据表明经济增长与环境污染呈正相关（r=0.75, p<0.01）” → 标准统计表述需重组语言

• 改写策略：

• 补充背景： “结合本研究所采集的2023年住房交易数据（表3），一线城市房价增幅达8.5%...”

• 转换句式： “皮尔逊相关性分析结果显示，经济增速指标与环境污染物浓度之间存在显著正关联（相关系数r=0.75，显著性水平p<0.01）”

维普查重网址

终极避坑指南：

1. 图表文字独创化： 标题、注释全部重写，避免模板化表述。

2. 数据描述结合上下文： 将数据嵌入你的研究叙事中，增加独特性。

3. 公式推导重表述： 用“由XX定理可建立...关系”“经变换可得关键表达式...”等个性化引导语。

反例： 某工科生论文中30%重复源于图表标题和坐标轴标签（如“图5. 不同温度下材料抗拉强度变化”与5篇文献雷同）。